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データ解析のための数理統計入門を統計検定1級対策として全章の行間を埋めました

本記事は統計検定1級対策として2025年の1級試験の前日時点で最適の『データ解析のための数理統計入門』を全章の行間を埋めた記事になります。各記事は後述のリンク先から飛べますのでご覧ください。

本書の詳しい問題文や細かい箇所は下記のリンクからご覧ください。

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第1章:確率モデル

第2章:確率変数と確率分布

第3章:2変数の同時確率分布

第4章:期待値と積率母関数

第5章:統計モデルとデータの縮約

第6章:大数の法則と中心極限定理

第7章:正規分布から導かれる分布

第8章:パラメータの推定

第9章:仮説検定と信頼区間

第10章:カイ2乗適合度検定と応用例

第11章:回帰分析-単回帰モデル-

第12章:重回帰モデル

第13章:ロジスティック回帰とポアソン回帰

第14章:ベイズ推定とMCMC法

第15章:分散分析と多重比較

第16章:分布によらない推測法

第17章:多変量解析手法

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志田龍太郎

東京大学修士→30代セミFIRE元数学教諭(麻布高など指導)/アクチュアリー数学,統計検定1級(2025年に再挑戦)/数検1級→高3・漢検1級→教諭時代に合格/ブログ+SNS運営/AmazonAssociates連携

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